Pour le contrôle de la qualité du tissu en fibre de verre, la vision industrielle est devenue la source d'énergie

Le cheval et la charrette ne seront pas vaincus par un cheval et une charrette plus rapides, mais par un moyen de transport plus rapide, résultat inévitable de la révolution scientifique et technologique. Avec l'évolution constante des progrès technologiques, les avantages de la détection par vision artificielle par rapport avec l'artificiel traditionnel de plus en plus apparent, avec ses caractéristiques de haute précision, la vitesse de traitement rapide compense l'existence dans le processus de test artificiel taux de raté élevé, facilement influencé par des facteurs subjectifs, tels que les défauts, a considérablement augmenté l'efficacité de la production et la qualité du produit, également utilisé dans de plus en plus de domaines.

Tissu de fibre de verre de déparaffinage

Tissu en fibre de verrepar système de fusion à haute température, tréfilage, bobinage, technologie de tissage, comme par exemple son monofilament de diamètre de quelques microns à plus de 20 microns, soit l'équivalent d'un cheveu humain 1/20-1/5, chaque faisceau de fibres original SiDou est composé de des centaines voire des milliers de monofilaments de racine, couramment utilisés comme matériau de renforcement dans les matériaux composés utilisés dans les murs améliorés, l'isolation des murs extérieurs, l'étanchéité des toits, etc.

Et sur le marché, la qualité du tissu en fibre de verre détermine directement sa qualité et son prix, ses défauts de surface entraînent souvent une baisse du prix du tissu de 45% à 60%, une grave perte d'avantages économiques pour les entreprises.Par conséquent, en s'appuyant sur la vision artificielle et l'apprentissage en profondeur, Guochen Robot a lancé un système d'inspection visuelle des tissus en fibre de verre pour la détection des défauts, qui réalise une détection automatique en temps réel des défauts de surface detissu en fibre de verre, et a des performances exceptionnelles en termes de précision, d'efficacité, de résistance au bruit, de stabilité et d'autres aspects.
Tissu en fibre de verre enduit d'acrylique
Par exemple, dans l'atelier de production d'une entreprise leader dans l'industrie nationale de la fibre de verre, les machines rugissent et des dizaines d'équipements fonctionnent à grande vitesse.Face à la vitesse de fonctionnement rapide des équipements de production, l'œil humain ne peut souvent pas juger avec précision, et de nombreux défauts deviennent le poisson qui se glisse à travers le filet.De plus, des algorithmes avancés tels que l'apprentissage en profondeur peuvent être utilisés pour identifier des défauts similaires mais non identiques aux échantillons d'apprentissage grâce à l'apprentissage de modèles de défauts.Ce processus de mise en œuvre ne changera pas avec le changement de scénarios d'application, ce qui signifie que le coût d'apprentissage du personnel de mise en œuvre du projet et du personnel de maintenance des équipements peut être considérablement réduit.

Le développement de la technologie de vision artificielle jusqu'à présent, bien que les équipements de pointe étrangers ne manquent pas, mais la situation internationale de plus en plus compliquée et les coûts d'importation élevés impliqués, les coûts d'exploitation et de maintenance élevés, et l'objectif de réduction des coûts et d'augmentation de l'efficacité des entreprises, par conséquent, il est très important d'avoir un système d'inspection visuelle adapté à nos entreprises nationales.Guochen a une compréhension approfondie de la loi essentielle la plus simple de cette industrie, et combinée à la situation réelle de différentes entreprises, pour fournir des solutions «symptomatiques», accélérer l'application du système d'inspection visuelle, mais aussi pour que les entreprises apportent la quantité et la qualité d'amélioration synchrone.


Heure de publication : 23 septembre 2022